一、会议概况
2025 年 11 月 4 日至 9 日，第 30 届自然语言处理经验方法会议（EMNLP 2025），在江苏苏州圆满举办。本次大会由国际权威学术组织计算语言学协会（ACL，Association for Computational Linguistics）主办，汇聚了全球各地的顶尖学者、行业专家与青年研究者，围绕 NLP 前沿技术、创新应用及未来趋势展开深度研讨与交流。
作为领域内极具影响力的旗舰会议之一，EMNLP 2025 的学术含金量与行业关注度持续走高。本届大会共收到 8174 份有效学术投稿，稿件覆盖大模型应用、语义理解、文本生成、多模态交互等多个热门方向。最终主会论文录用率为 22.16%，Findings 子刊接收率为 17.35%。其中，QLUNLP团队有 3 篇论文被主会录用。
QLUNLP团队鹿文鹏、张维玉、司加胜、苏珂、赵学官、张璐阳、张开元、孟肖扬、陈永合参加了此次盛会。
值此EMNLP会议在苏州召开之际，QLUNLP教师团队专程赴苏州大学，拜访了自然语言处理领域著名学者周国栋教授及其团队。团队向周教授介绍了当前的人员构成与科研方向，周教授则对团队的发展理念进行了深入剖析，并鼓励大家保持进取、勇于突破。
二、EMNLP中稿论文介绍
Work1：
题目：RoDEval: A Robust Word Sense Disambiguation Evaluation Framework for Large Language Models
作者：Luyang Zhang, Shuaimin Li, Yishuo Li, Kunpeng Kang, Kaiyuan Zhang, Cong Wang, Wenpeng Lu
机构：齐鲁工业大学（山东省科学院）、中国科学院深圳先进技术研究院
简介：大模型技术在很多自然语言处理领域表现出了优秀的能力，但目前鲜有工作探索大模型的词义消歧能力，多数工作仅将大模型作为外部知识库进行数据增强。此外，词义消歧方法通常使用F1分数作为评价指标，该指标难以客观公正地评价生成式大模型的词义消歧能力。为此，本项目提出了一种针对大模型的词义消歧能力评测框架，提出了三个词义消歧任务和四种评价指标。该框架分别针对大模型的消歧范围、消歧鲁棒性、消歧可信度、定义生成能力进行评估，多角度综合衡量大模型的词义消歧能力。评测结果表明，目前主流大模型能对超过半数的多义词进行消歧，同时这些模型普遍具有较高的消歧鲁棒性和定义生成能力，但大模型常常由于过度自信而导致可信度降低，这些评测结果对如何提升大模型的消歧能力提供指导。
论文链接：https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.864.pdf
Work2：
题目：MADAWSD: Multi-Agent Debate Framework for Adversarial Word Sense Disambiguation
作者：Kaiyuan Zhang, Qian Liu, Luyang Zhang, Chaoqun Zheng, Shuaimin Li, Bing Xu, Muyun Yang, Xinxiao Qiao, Wenpeng Lu.
机构：齐鲁工业大学（山东省科学院）、奥克兰大学、中国科学院深圳先进技术研究院、哈尔滨工业大学
简介：词义消歧是自然语言处理中一项基础而具有挑战性的任务。近年来，随着大语言模型（LLMs）的出现，常规WSD任务取得了显著进展。然而，现有的LLMs在WSD任务中仍面临两大挑战：其一，当面对包含对抗性信息的上下文时，这些模型容易对多义词的正确含义进行错误分类；其二，目前缺乏足够多的对抗性WSD数据集，严重制约了对抗性WSD系统的开发与评估。为应对这些挑战，我们提出了一种用于对抗性WSD任务的新颖的多智能体辩论框架（MADAWSD）。该框架模拟真实辩论场景，通过设置辩手、主持人、共识寻求者和裁判等角色，围绕对抗性语境中的歧义词展开讨论，借助智能体间的协作实现精准词义消歧。此外，我们还构建了专注于中文对抗性WSD任务的全新数据集，用于改进和评估中文WSD模型的性能。在中英文对抗性WSD数据集上的大量实验表明，MADAWSD能够无缝集成现有的LLMs，并能显著提升其性能，展现出广泛的通用性和出色的有效性。
论文链接：https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1134.pdf
Work3:
题目：Plan Dynamically, Express Rhetorically: A Debate-Driven Rhetorical Framework for Argumentative Writing
作者：Xueguan Zhao, Wenpeng Lu, Chaoqun Zheng, Weiyu Zhang, Jiasheng Si, Deyu Zhou.
机构：齐鲁工业大学（山东省科学院）、东南大学、山东省计算中心
简介：议论文生成（AEG）是自然语言处理中需高级语义理解、逻辑推理与观点整合的复杂任务。当前基于大型语言模型（LLMs）的“先规划后写作”方法虽有进展，但存在结构性论证规划缺动态层级性（易致“观点坍缩”）、修辞表达灵活性不足的问题。为此，论文受人类辩论行为与比策修辞情境理论启发，提出 DARE（动态规划与修辞表达）框架：以“先深度后广度”实现动态层级论证规划，借“辩护者-攻击者”交互强化逻辑，结合修辞情境三要素（情境需求、受众特征、约束条件）选适配修辞，按 “辩论引导大纲树构建→修辞优化生成”两步流程运作。在英中两种语言、两类场景的 4 个数据集上，对比 6 种基线模型，经 GPT-4o 自动评估与人类评估，DARE 各维度表现最优，消融实验证实核心模块必要性。论文还指出其大纲树传递、长文本处理、跨领域适配的局限，为议论文及其他长文本生成提供新范式。
论文链接：https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.483/
三、会场风采和学术交流
硕士生张开元、张璐阳、赵学官，在海报展示环节向参会者介绍学术成果。
QLUNLP师生与国内外学者做了深入交流，探讨LLM前沿技术
QLUNLP师生与ACL Fellow、ACL 2025大会主席、意大利罗马大学Roberto Navigli教授交流，探讨词义消歧任务研究趋势。
QLUNLP师生与中科院深圳深圳先进技术研究院李帅敏博士交流合影
QLUNLP师生与中科院深圳深圳先进技术研究院倪仕文副教授交流合影
四、会议活动
除论文展示与学术报告外，大会还精心安排了丰富多彩的特色活动，如Welcome Reception、Social Event等。这些活动为与会学者提供了轻松愉悦的交流平台，让大家在品尝苏州当地美食、感受中国文化的同时，促进国际学术交流与友谊建立。
五、拜访苏州大学周国栋教授
借此次 EMNLP 会议在苏州举办的契机，QLUNLP 教师团队专程前往苏州大学，拜访了自然语言处理领域的著名学者周国栋教授及其研究团队。
六、会议总结
张开元（2024级硕士生）
非常荣幸能在本次EMNLP 2025会议上以poster的形式展示我在词义消歧方面的研究工作。此次参会是一次极为宝贵的经历，让我得以与来自世界各地的研究者进行面对面交流，不仅收获了诸多针对我研究的宝贵反馈，也极大地拓展了我的学术视野。在海报展示环节，我向多位学者详细介绍了我所提出的词义消歧方法，并就框架的设计以及多义词在不同语境下的消歧难点等问题，与大家进行了深入而富有启发的探讨。不少同行的学者针对数据标注的挑战、跨领域泛化能力以及与强化学习的结合可能性提出了中肯建议，让我对后续研究的优化方向有了更清晰的认识。此外，通过学习其他学者所展示的poster，我深入了解了当前自然语言处理领域的诸多最新探索，这为我的词义消歧研究提供了新的思路与灵感。与几位同样致力于词汇语义研究的学者交流，也让我意识到将词义消歧技术更紧密地应用于机器翻译、知识图谱等下游任务的巨大潜力。整体而言，这次经历不仅让我对自己的研究课题有了更深刻的思考，也真切感受到了国际学术社区的开放与合作精神，坚定了我继续深耕自然语言理解领域的决心。
张璐阳（2023级硕士生）
苏州之旅让我参加到真正的学术会议了，真正地感受到了学术氛围。最让我惊讶的是，原来还是有很多人在词义消歧这个小方向努力探索，让我重拾继续沿着这个方向研究的信心。参会最后几天也见到了词义消歧的祖师爷Robert，了却一桩心愿，唯一的遗憾是碍于自己的Spoken English未能充分的交流，但也算不虚此行。
赵学官（2024级硕士生）
能在 EMNLP 2025 这个 NLP 领域的顶级舞台，展示自己硕士期间的第一篇学术工作，对我而言既是荣幸，更是一场意义非凡的成长历练。此次参会最珍贵的收获，莫过于与全球顶尖研究者的面对面交流。海报展示环节里，我带着研究中的困惑与思考，主动向领域学者请教不确定性建模与大模型幻觉检测与抑制的难题 —— 他们从实验设计、理论框架，实际挑战等方面给出了许多直击关键的建议。这些反馈不仅帮我厘清了后续研究的核心方向，更让我跳出了单一的思维惯性，学会从更宏观的学术视野审视自己的工作。交流中更让我触动的，是每位学者身上共通的科研热忱。无论是耐心拆解问题的资深教授，还是激烈讨论学术观点的青年研究者，他们眼中对未知的好奇、对真理的执着，让我真切体会到：科研从来不是孤立的探索，而是一场薪火相传的同行。那些关于实验细节的反复推敲、对学术严谨性的极致追求，也让我更加坚定了 “热情驱动、自信表达、踏实求证” 的科研态度。
苏珂（2025级博士生）
置身于EMNLP 2025的会场，最大的感受是：论文里的图表和公式，在这里都“活”了过来。在海报环节与论文作者一对一讨论，一个看似微小的技术细节，其背后可能是数月的心血；在咖啡时间，与来自世界各地的研究者闲聊，一个不经意的观点碰撞，就可能点燃新的灵感火花。这不仅是一场了解前沿技术的盛宴，更是一次与整个NLP社区脉搏共同跳动的体验，让人充满动力。
陈永合（2024级硕士生）
非常荣幸能前往美丽的苏州参加EMNLP2025这个国际著名的学术会议，让我见到了顶级会议的含金量，感受到了深厚的学术氛围，不同于国内会议，国际会议的办会规格和配套措施都是顶级的。会议期间，丰富的口头报告和海报展示目不暇接，我见识到了诸多与我研究方向相关的海报，并与他们进行了深入的交流讨论，极大丰富了我的学术视野，也发现了许多十分有创意的方法。我将这次宝贵的参会经历融入到日后的科研中，期待在科研道路上取得更多成果。
孟肖扬（2024级硕士生）
有机会参加在苏州举办的EMNLP 2025，我感到十分幸运。这次会议让我深深感受到了浓厚的学术氛围，也结识了来自世界各地同样专注科研的研究者，收获远超预期。通过听取多个前沿领域的报告，我了解到自然语言处理各个方向的最新研究方法与技术突破，特别是大模型推理优化等相关工作让我深受启发。在与同行们的深入交流中，我不仅对自己研究方向的前沿动态有了更清晰的把握，还对如何改进自己的研究思路有了新的认识。这段经历让我看到了自身研究的不足，也明确了后续努力的方向。期待能将这次的所学所感应用到实际研究中，在科研道路上继续踏实前进。
此次 EMNLP 之行，QLUNLP 团队不仅展示了研究成果，更在与全球学者的交流中收获了新的思路。未来，团队将继续在自然语言处理领域深耕，不断产出有价值的研究成果，推动领域发展。
