2026年3月17日，自然语言与认知计算课题组2026届（2023级）14位硕士研究生顺利通过硕士预答辩！
预答辩委员会包括山东师范大学郭磊教授，美团陈政聿研究员，齐鲁工业大学鹿文鹏教授、张维玉副教授、任晓强副教授、赵龙副教授、管红娇博士、司加胜博士、郑超群博士。
在本次预答辩中，专家组秉持严谨求实的治学精神，针对现阶段论文存在的共性问题与个性难点，提出了极具针对性与建设性的指导意见。专家们首先强调了破题立论的精准性,要求同学们深挖核心主旨，严密论证逻辑，坚决避免论述偏航或主题泛化；其次，就前期已发表学术成果与学位论文的融合问题，专家点明需强化全局意识，科学梳理阶段性成果与总体论述的逻辑嵌套关系；此外，专家组重申了恪守学术规范的底线要求，对论文细节进行全方位精细打磨。通过专家的悉心点拨，同学们进一步廓清了修改思路，为高质量定稿奠定了坚实基础。
希望同学们以此次预答辩为契机，在接下来的论文修改冲刺阶段，继续秉承“明德励志，崇实尚能”的校训精神，潜心钻研，精益求精。预祝大家在不久后的正式答辩中展现出最佳的学术风采，交出一份满意的答卷！
预答辩专家简介：
郭磊，山东师范大学信息科学与工程学院教授、博导。2015年毕业于山东大学计算机学院，获工学博士学位。目前担任济南计算机学会副理事长、中文信息学会社会媒体处理专委、信息检索专委会通讯委员，山东省人工智能学会常务理事、学术工委。主要研究方向为推荐系统、大模型应用技术、智能体设计等。在中国计算机学会（简称CCF）推荐A类会议、ACM/IEEE汇刊、计算机学报等国内外重要学术期刊和会议发表学术论文40余篇。近5年培养学生发表相关论文20余篇，几乎所有学生都能发表SCI二区以上论文，有近半数学生毕业时能发表CCF A类论文。
陈政聿，美团LongCat基座模型研究员，浙江大学博士。研究方向涵盖大模型预训练、后训练、Agent智能体架构等核心技术，关注模型在复杂任务中的推理与工具使用能力提升。先后在阿里巴巴达摩院 M6 团队、美团 LongCat 团队负责算法研究与大模型业务落地。在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等国际顶级会议/期刊发表数十篇论文，谷歌学术引用 2000+，个人主页https://scholar.google.com/citations?user=PqrvpbkAAAAJ
